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數據模型與決策課程大作業

數據模型與決策課程大作業

以我國汽油消費量為因變量,乘用車銷量、城鎮化率和90#汽油噸價與城鎮居民人均可支配收入的比值為自變量時行回歸(數據為年度時間序列數據)。試根據得到部分輸出結果,回答下列問題:1)“模型匯總表”中的R方和標準估計的誤差是多少?

2)寫出此回歸分析所對應的方程;

3)將三個自變量對汽油消費量的影響程度進行說明;

4)對回歸分析結果進行分析和評價,指出其中存在的問題。

1)“模型匯總表”中的R方和標準估計的誤差是多少?

答案:R方為0.993^2=0.986 ;標準估計的誤差為120910.147^(0.5)=347.72

2)寫出此回歸分析所對應的方程;

答案:假設汽油消費量為Y,乘用車銷量為a,城鎮化率為b,90#汽油噸價/城鎮居民人均可支配收入為c,則回歸方程為:

Y=240.534+0.00s027a+8649.895b-198.692c

3)將三個自變量對汽油消費量的影響程度進行說明;

乘用車銷量對汽油消費量相關系數只有0.00027,數值太小,幾乎沒有影響,但是城鎮化率對汽油消費量相關系數是8649.895,具有明顯正相關,當城鎮化率每提高1,汽油消費量增加8649.895。乘用90#汽油噸價/城鎮居民人均可支配收入相關系數為-198.692,呈

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